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E213 解码巴菲特:42 年传奇收益背后的模型、系统与选择

Episode 441 h 31 min

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Show notes

一位优雅系统工程师的 70 年滚雪球
欢迎来到《知行小酒馆》,这是一档由有知有行出品的播客节目,我们关注投资,更关注怎样更好地生活。我是雨白。
本期节目来自一次团队内部的日常翻材料。那天,我翻到新一期《投资ABC》的准备文档,里面是一份团队伙伴们整理的研究材料——图表、数据、注释密密麻麻,看上去像是一篇准备投稿学术期刊的分析。
我本来只是随手瞄一眼,结果被里面的主题瞬间吸住了:能不能用 Alpha(超额收益)、Beta(市场收益) 和 Cost(成本),把巴菲特几十年的投资业绩,做一次真正意义上的拆解?
不是讲故事,不是讲语录,而是从投资模型的角度,重新理解: 巴菲特的超额收益,到底由哪些部分构成?哪些是时代给他的?;哪些是他自己滚出来的?哪些部分是普通投资者其实也能学的?
这份材料是我们团队的两位伙伴一起整理的。其中一位是 Amiee,她是《投资ABC》的主播,这次的主题最初也是在 ABC 里讨论出来的。另一位是大家都非常喜爱的陈鹏博士,曾担任过晨星全球资产管理部的总裁,也是我们小酒馆的人气嘉宾,擅长把复杂的金融知识用通俗易懂的方式给大家讲明白。
TA们准备得非常扎实,看完文档,我只有一个想法:「这期内容不能只留在 ABC 里,小酒馆的听众也必须听到。」
于是,我们一起坐下来,把那些「传奇感」暂时放下,从一个很朴素的问题聊起——
巴菲特的投资系统,是由什么构成的?他几十年跑赢市场,到底靠什么?是选股准?是资金池里有别人没有的「底气」?还是价值投资真的有这么神奇?
有意思的是,就在我们录完这期节目没几天,巴菲特发布了一封感恩节信。信里,他第一次用非常温柔、非常坦诚的方式告诉大家,未来他将 “Going Quiet”。
不是退场,而是不再频繁出现在聚光灯下。那一刻,我们三个都很感慨。于是决定再开一次录音,聊聊这封信带给我们的触动,以及我们心里各自的巴菲特。
那段对谈里,也出现了一些我们自己都没预料到的情绪和真诚。但在进入那段感性的部分之前,我们先从最理性的地方开始 —— 拆解巴菲特的投资系统。希望你会喜欢。
官方地址
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本期嘉宾
陈鹏:曾任晨星(Morningstar)全球资产管理部的总裁,管理过上千亿美元的资产;他也曾是 Dimensional Fund Advisors(DFA) 的亚太区首席执行官。
时间轴
03:52 是的!今天我们要试着破解巴菲特的「赚钱密码」
04:14 从「买便宜的」到「买便宜且高质量的」:巴菲特的三段进化
08:10 伯克希尔的构成:65% 私有企业 + 30% 上市公司,个人投资者真正能学的只有后者
10:33 前无古人的战绩:42 年稳定压制市场,连续穿越周期却仍处于顶端
11:33 风险控制大师:同样去「打猎」,为什么伯克希尔总能狙击到更多猎物
14:43 大师回报拆解器:著名的「法玛 - 弗伦奇 - 卡哈特四因子模型」
19:25 巴菲特偏爱的组合,都有这些共同特质——
22:15 能拆解 98% 基金经理表现的「四因子模型」,到巴菲特这儿却失灵了?
25:20 打破「高风险,高回报」法则:用更小的风险,却拿到了远超市场的收益?
32:32 伯克希尔「大杀器」:几乎免费的「保险公司浮存金」
41:10 心里的秤:当别人都在追求增长时,巴菲特果断按下了暂停键
48:27 拆解巴菲特后,我上我也行?No Dear,超额收益的雪山早就被人滚完了
53:50 苦口婆心、百万「豪赌」:天才,你的策略长期来看跑赢不了市场先生
57:46 「吝啬」的大师?万亿组合,却只有 27 个人管;28岁买的房子,一直住到老
61:36 「靠技巧赚钱叫聪明,而巴菲特的境界是智慧」
64:03 相比于巴菲特必须拿「巨枪」打大象,个人投资者反而有灵活的「小猎场」
Going Quiet
65:41 巴菲特的感恩节留言:「我不会消失,但我会 going quiet」
67:54 陈博士的回忆:在晨星最难的那些年,巴菲特曾以这样的方式表达支持
77:09 俏皮的绅士:跟我们一起捐钱吧!如果你太太不同意,我帮你说服她
83:43 股东大会上的细腻瞬间:「请各位向他致敬,他为投资人创造的价值,比我还多得多」
88:16 当年射出的那颗子弹,如今正中眉心
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本期播客拆分巴菲特的高收益来源时,所基于的核心材料之一为《巴菲特的阿尔法》(http://docs.lhpedersen.com/BuffettsAlpha.pdf)
03:57「收益= A+B-C」:拆解投资回报的框架,收益= 超额收益 + 市场收益 - 成本,此框架也被运用在 投资ABC 中。
05:01 查理·芒格(Charlie Munger):伯克希尔哈撒韦公司副董事长,巴菲特一生中最重要的合作伙伴之一。
09:15 伯克希尔哈撒韦:前身是一家濒临倒闭的纺织厂。后于 1965 年 5 月,巴菲特正式取得 伯克希尔哈撒韦 的控制权,逐步把它从一家亏损的纺织厂,改造成一个投资控股平台。
10:33 「巴菲特收益表现」:在 1976 – 2017 年内,伯克希尔实现了 年均 18.6% 的超额收益(相对于美国 T-bill 无风险利率),显著高于整体美国股票市场 7.5% 的平均超额收益。
如果在 1976 年 10 月向伯克希尔投资 1 美元,到 2017 年 3 月,这 1 美元将增长到超过 3,685 美元;如果把 1 美元投入同期的美国股票市场(以 S&P 500 为代表),按照论文给出的 7.5% 年化超额收益复利计算,最终只会变成大约 20 美元。两者差距接近 180 倍。
同时,无论宏观环境如何变化,伯克希尔的回报曲线始终保持向上且显著领先。
11:36 夏普比率(Sharpe Ratio):衡量的是,每承受1单位的风险,投资者能获得多少单位的回报。
伯克希尔的夏普比率是0.79,市场是0.49。即,在同样多承受1单位风险的情况下,伯克希尔 创造的回报,是市场的约1.6倍。
这意味着,伯克希尔 并不是通过承担更大的风险来换取更高的收益,而是在风险相当的前提下,把每一单位风险都转化为更高质量、更高效率的回报。
12:33 「巴菲特在分布右侧」:在 1976 – 2017 年期间,成立超过 40 年的主动股票基金,大部分 年化信息比率 几乎全部集中在 「–0.2 到 +0.2 」区间,这说明多数主动基金的决策,并没有带来持续的超额收益。
信息比率:衡量的是基金经理每承担 1 单位「主动决策带来的风险」,能创造多少「超额收益」。
但对于 伯克希尔 来说,每主动承担 1 单位风险,就能创造 0.64 单位「超额收益」,几乎是行业里极其罕见的存在,远远站在了「分布的最右侧」。
14:34 芝加哥学派(Chicago School of Economics):以「自由市场」、「理性行为」,「数学化分析」著称。
14:42 尤金·法玛 和 肯尼斯·弗兰奇教授(Fama and French):极具影响力的两位学者,共同提出了现代资产定价中最重要的「法玛 – 弗兰奇三因子模型」。
14:46 法玛 – 弗兰奇三因子模型:一套用于解释股票收益来源的量化框架。模型认为,一只股票长期能否跑赢市场,与以下因子相关:
14:50 市场因子:衡量投资组合对整体股市涨跌的敏感度(Beta),Beta 越高,组合越受市场波动影响。
14:52 小盘股(规模)因子:衡量组合偏好规模较小、风险与预期收益更高的公司;还是更倾向于稳健的大型企业。
14:53 价值因子:衡量组合偏好基本面强而估值较低的价值股,还是高估值、高增长预期的成长股。
15:30 动量因子:衡量组合是否倾向于持有近期表现强劲的股票。与三因子共同组成了「卡哈特四因子模型」。
19:52 「巴菲特的持仓偏好」:作者们发现,从四因子模型来看,伯克希尔的持仓呈现出一致的风格特征,即稳、偏价值、偏大盘、不追热点:
20:01 其整体 Beta 仅 0.69,
Beta衡量的是这家公司对大盘涨跌的敏感度 Beta = 1,跟大盘一起涨跌,比如市场涨 10%,它也涨 10%。 Beta > 1,比市场「更敏感」,比如市场涨 10%,它可能涨 15%;跌的时候也跌得更猛。 Beta < 1,比市场「更顿感」,比如大盘涨 10%,它只涨 7%;大盘跌 10%,它也只跌 7%。
本质上,伯克希尔 承担的是更少的系统性风险,和「质量更高的」非系统性风险。
20:38 从规模(小盘股)看,巴菲特偏好成熟的大型企业,而非波动更大的小盘股,规模因子暴露低;
20:50 从价值因子看,组合持仓也明显集中在估值相对便宜、基本面扎实的价值型公司,价值因子暴露高;
21:24 动量因子趋近于零,说明他并不依赖短期价格趋势来获取收益,动量因子暴露低。
23:48 「四因子模型无法完全解释巴菲特收益」:仍有4.5% 的 伯克希尔 年化 Alpha 超出模型能够解释的范围。关键的矛盾在于 伯克希尔 的组合特质:
高价值因子,理论上应该提升预期回报;
但 低 Beta、偏大盘、低动量这三个因子,从模型视角看都是压低预期回报。
按模型,伯克希尔在其中三个因子的暴露上都更小,这无法解释其显著的超额收益。为了更深入拆分 伯克希尔 的超额收益,研究人员又引入了两个新的因子。
24:25 低波动因子(Betting Against Beta): 由 Frazzini 与 Pedersen 提出的资产定价因子,用于捕捉「低 Beta 资产长期跑...

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